Background

问题描述 　　
栋栋最近开了一家餐饮连锁店，
提供外卖服务。随着连锁店越来越多，
怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。 　　栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图（如下图所示），
方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店（绿色标注）或者客户（蓝色标注），有一些格点是不能经过的（红色标注）。 　　
方格图中的线表示可以行走的道路，相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路，而且不能经过红色标注的点。

送餐的主要成本体现在路上所花的时间，
每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。
每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送，
每个分店没有配送总量的限制。 　　
现在你得到了栋栋的客户的需求，请问在最优的送餐方式下，送这些餐需要花费多大的成本。

输入格式

输入的第一行包含四个整数n, m, k, d，
分别表示方格图的大小、
栋栋的分店数量、
客户的数量，以及不能经过的点的数量。 　　接下来m行，
每行两个整数xi, yi，表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。 　　接下来k行，每行三个整数xi, yi, ci，
分别表示每个客户在方格图中的横坐标、
纵坐标和订餐的量。（注意，可能有多个客户在方格图中的同一个位置） 　　接下来d行，每行两个整数，
分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。 输出格式 　　输出一个整数，
表示最优送餐方式下所需要花费的成本。

样例输入

10 2 3 3
1 1
8 8
1 5 1
2 3 3
6 7 2
1 2
2 2
6 8

样例输出

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评测用例规模与约定

前30%的评测用例满足：1<=n <=20。 　　前60%的评测用例满足：1<=n<=100。 　　所有评测用例都满足：1<=n<=1000，1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000，每个客户所需要的餐都能被送到。

问题描述：（参照上文）。

问题分析：这是一个求最优问题，通常用BFS（广度优先搜索）来实现。

程序说明：数组visited[][]中，除了标记访问过的点之外，不可经过的点和分店也用它来标记，程序逻辑就会变得简洁。开始时统计订餐点的数量，以便用作结束条件。不同客户在同一点时，需要合计他们的订餐数量。其他都是套路。

Limitation

1s, 1024KiB for each test case.