题目描述

Michael 喜欢滑雪。这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待。Michael 想知道在一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子：

1   2   3   4   5
16  17  18  19  6
15  24  25  20  7
14  23  22  21  8
13  12  11  10  9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度会减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为 24−17−16−1（从 24 开始，在 1 结束）。当然 25－24－23－……－3－2－1 更长。事实上，这是最长的一条。

输入格式

输入的第一行为表示区域的[二维数组]的行数 R 和列数 C。下面是 R 行，每行有 C 个数，代表高度(两个数字之间用 1 个空格间隔)。

输出格式

输出区域中最长滑坡的长度。

输入输出样例

输入 #1复制

5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

输出 #1复制

25

说明/提示

对于 100% 的数据，1≤R,C≤100。

解析：

深度优先搜索：

1.每次将下一个比自己小的元素返回到比自己大的元素，

2.这就导致了有些路径会被重复的跑一遍。

比如当前的点，第一次，他会从当前点出发，跑完全部比它小的路径，在放回最长的路径长度。

那么下次跑到这个点时，只需要取这个点的最长路径即可。

所以有 if(f[x][y]) return f[x][y]

而遍历每条路径取最长的路径长度为 f[x][y] = max(f[x][x], f[xx][yy] + 1)

这个的+1是要加上自己本身。